UC伯克利教授:人脑几十年内将连接云端,全人类实现知识共享

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加州大学伯克利分校教授:人类大脑将在几十年内连接到云端,人类将实现知识共享

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[简介]面对人类不断产生的新知识,人类大脑的认知速度难以跟上。加州大学伯克利分校的专家建议实施基于“脑 - 计算机接口”技术的“脑 - 云”界面,将人脑连接到互联网,并创建一个“集体大脑”来实现实时共享所有人的共同知识。获得。这个目标还有几十年的历史。

现在,人类知识的积累越来越快。 1900年,人类掌握的知识总量每个世纪翻了一番。到1950年,这个数字已经缩短到25年。到2006年,人类知识平均每13个月翻一番,“物联网”的诞生预计将进一步缩短到12个小时。

如此大量的信息增加了从根本上改善人类学习能力的紧迫性,这些能力目前受到生物进化特征的限制。就当今人类的生物认知能力而言,跟上现代科学知识的速度显然是不切实际的。

解决这个问题的一个策略是使用媒介将知识直接传递到人脑中,以实现实时学习和知识转移过程。想象一下,如果您只考虑特定主题或内容,您可以立即获得有关世界和未来AI技术的知识。那么我们目前的教育,工作和日常生活将如何变化?

最近,加州大学伯克利分校和美国分子制造研究所的研究人员开展了一项国际合作研究,该研究结合了神经科学,纳米医学和人工智能的进步以及计算机在计算机领域的指数进步。基于“大脑/云接口”(B/CI),目标是将大脑中的神经元和突触实时连接到庞大的云计算网络。

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神经元(蓝色)和神经胶质(白色)的示意图

研究表明,智商高的人的大脑与连接远端大脑区域的神经通路广泛整合,而智商低的人的大脑与较短的神经通路的整合联系较少。使用纳米神经元机器人的脑 - 云界面可以显着提高人类智能,最终取代大脑神经域的固有结构,改善记忆,创建新的生物/非生物混合网络,以及新的AI界面,以改善模式识别。和认知技能。

大脑中的“纳米机器人”

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Ray Kurzweil

大脑/云界面(B/CI)的概念最初是由未来学家,作家,发明家Ray Kurzweil提出的,他提出神经元纳米机器人可以将人类大脑的新皮层连接到云中的“合成新皮层”。我们的褶皱新皮层是大脑中最新,最明亮,最有意识的部分。

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人脑新皮质中神经元和突触的数量

Freitas提出的神经元机器人可以直接,实时地监测和控制脑细胞信号。

“这些机器人将穿过人体的血管系统,穿过血脑屏障,准确定位于脑细胞甚至脑细胞之间,”弗雷塔斯说。 “然后通过无线网络将编码信息传输到基于云的超级计算机网络,以便对大脑状态进行实时监控和数据提取。”

互联网的“思想”:前人的智慧,全民共享

该研究小组表示,云中的“皮层”可以将“矩阵”信息下载到大脑中。

“人类B/CI系统使用神经纳米机器人作为媒介,使人们能够即时获取云中积累的所有人类知识,同时显着改善人类的学习和智力,”Nuno Martins博士说。研究。

这项技术还可以创造一个未来的“全球超级大脑”,连接每个人的大脑和人工智能网络,实现“集体思维”。

“尽管目前的系统并不是特别复杂,但实验性人类”脑网络“系统已经过测试,通过云在不同人的大脑之间交换思想驱动的信息,”Martins解释道。 “该系统使用'发送者'头骨记录的电信号,通过磁性刺激'接受者'的头骨来执行合作任务。

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脑 - 脑界面技术与通信原理图

“随着神经机器人的发展,我们可以在未来创造一个'超级大脑',可以实时利用人和机器的共同思维和思维能力。这种共同的认知可以彻底改变民主制度,增强同情,最终促进文化多样性,使真正的全球社会成为现实。“

什么时候实现?在接下来的几十年里

根据团队的估计,现有的超级计算机现在具有处理B/CI所需的神经数据量的必要速度,并且这些超级计算机变得越来越快。

如何将神经数据从云传输到超级计算机可能成为B/CI开发的最终瓶颈。

“这不仅包括为全球数据传输提供足够的带宽,还包括确保如何通过嵌入大脑深处的微型设备实现与神经元的数据交换。”

该团队提出的一个解决方案是使用“磁电纳米粒子”有效地放大脑神经元和云之间的通信信号。

“这些纳米粒子已经在活体小鼠中进行了测试,它将外部磁场耦合到神经元电场。即,检测并局部放大这些磁信号并用它们来改变神经元的电活动,”Martins解释说。 “这个过程也可以逆转:神经元和纳米机器人产生的电信号被磁光纳米粒子放大,并在颅骨外检测到。”

如何通过循环安全地将这些纳米粒子和纳米机器人送入大脑可能是B/CI项目团队中每个人面临的最大挑战。

“在考虑纳米粒子对人类发育的适应性之前,我们首先需要详细分析纳米粒子的生物分布和生物相容性。随着这些和其他B/CI技术的不断发展,“思想网络”可能在下个世纪之交成为现实,“马丁斯说。”

脑 - 云界面的未来:从AI到AGI的道路

近年来,计算数据存储和处理能力的成本性能呈指数级增长,并且AI算法的性能在许多领域迅速增加,与人类相比表现出优越的能力。包括游戏,围棋,国际象棋,自动驾驶仪,自动诊断等。

在接下来的十年中,预计人工智能算法在许多其他领域的表现优于人类。跨机器学习,机器视觉和自然语言处理中的人工智能的进步,以及大数据和机器人技术的改进将使机器人在许多真实和认知任务中比人类更好。

在未来,我们可以期待更强大的“人工智能通用”(AGI)的诞生,这是一个人工智能的子领域,旨在创造具有人类和其他水平的一般认知能力的思维机器。

使用神经纳米机器人的人脑 - 云界面系统提供对云中可用的所有累积人类知识的即时访问,并显着提高人类学习能力和智能。此外,它还支持完全沉浸式虚拟和增强现实场景,为不同用户提供更有意义的体验和更丰富的演示。这些进步可以帮助人类适应新兴的人工智能系统作为“人类增强技术”,以应对人类面临“知识爆炸”的新挑战。

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